Бесплатный вебинар для SMM-специалистов, фрилансеров и экспертов.
Теперь страшно снова запускать кампанию и опять слить бюджет.
Не понимаете, что выбирать в рекламном кабинете и боитесь ошибиться.
Реклама приводит людей, но они не оставляют заявки и ничего не покупают.
Аудитория? Креатив? Предложение? Настройки? Или проблема вообще не в рекламе?
Но каждый раз приходится разбираться методом проб и ошибок.
Понимаете SMM, но не уверены, что сможете разобраться с рекламным кабинетом и результатами кампаний.
Программа вебинара
Разберём основные причины плохих результатов и почему не всегда проблема находится в рекламном кабинете.
Разберём логику диагностики: что проверять в первую очередь, если реклама не приносит нужного результата.
Как понять, та ли аудитория выбрана, насколько широко её стоит оставлять и какие ошибки здесь чаще всего совершают новички.
Что может быть не так с самим предложением и объявлением, даже если таргет настроен корректно.
Какие показатели смотреть после запуска и как по ним определить, на каком этапе возникает проблема.
Как принимать решение по кампании: что оставить, что изменить, что протестировать и когда не стоит продолжать тратить бюджет.
В итоге у вас появится понятная система, с помощью которой можно проанализировать рекламную кампанию
Зарегистрироваться бесплатноДля кого вебинар
Хотите добавить рекламу к своим услугам, но пока не уверены, что сможете самостоятельно отвечать за результат.
Хотите самостоятельно закрывать больше маркетинговых задач и понимать, что происходит с рекламой компании.
Хотите продвигать свои услуги, продукты или мероприятия и не зависеть от подрядчика на каждом этапе.
Только собираетесь изучать таргет и хотите сначала разобраться, как вообще устроена работа с рекламой.
Но получили слабый результат, потратили бюджет и теперь не понимаете, что сделали не так.
Чек-лист «Диагностика рекламной кампании: 20 вопросов, которые помогут найти причину плохого результата»
Получить чек-лист и зарегистрироватьсяНа бесплатном вебинаре разберём, как находить слабое место рекламной кампании и принимать решения на основе данных.